Hareketli Ortalama (MA), finansal analiz ve istatistiksel analizde yaygın olarak kullanılan bir göstergedir. MA, belirli bir zaman dilimindeki fiyatların ortalamasını hesaplayarak fiyat hareketlerini yumuşatır ve trendlerin belirlenmesine yardımcı olur.
Hareketli Ortalama, bir varlığın fiyat hareketlerini daha anlaşılır hale getirmek için kullanılır. Bu gösterge, geçmiş fiyat verilerine dayanarak gelecekteki fiyat hareketlerini tahmin etmeyi amaçlamaz, ancak mevcut eğilimleri belirlemek ve geçmiş performansı analiz etmek için kullanılabilir.
Hareketli Ortalama, belirli bir dönemdeki fiyatların ortalaması alınarak hesaplanır. Örneğin, 10 günlük Hareketli Ortalama, son 10 günün kapanış fiyatlarının toplamının 10'a bölünmesiyle hesaplanır. Bu hesaplama her gün güncellenir, yeni kapanış fiyatları eklenir ve eski fiyatlar çıkarılır.
Hareketli Ortalama farklı zaman dilimlerinde kullanılabilir. Kısa vadeli Hareketli Ortalamalar daha hızlı tepki verir ve fiyat hareketlerini yakından takip ederken, uzun vadeli Hareketli Ortalamalar daha yavaş tepki verir ve daha uzun vadeli trendlerin belirlenmesine yardımcı olur.
Hareketli Ortalama trendleri belirlemek, destek ve direnç seviyelerini tanımlamak ve giriş/çıkış noktalarını belirlemek için kullanılabilir. Örneğin, fiyatlar belirli bir Hareketli Ortalamanın üzerinde olduğunda, bu bir yükseliş trendi olarak kabul edilebilir ve alım fırsatları aranabilir. Tersine, fiyatlar belirli bir Hareketli Ortalamanın altında olduğunda, bu bir düşüş trendi olarak kabul edilebilir ve satış fırsatları aranabilir.
Hareketli Ortalama, teknik analizde yaygın olarak kullanılan bir göstergedir ve daha kapsamlı analiz için diğer göstergelerle birlikte kullanılabilir. Örneğin, hareketli ortalamaların kesişim noktaları trend değişikliklerini gösterebilir ve al/sat sinyalleri oluşturabilir.
Sonuç olarak, Hareketli Ortalama (MA) fiyat hareketlerini yumuşatmak ve trendleri belirlemek için kullanılan bir göstergedir. Farklı zaman dilimlerinde kullanılabilir ve trendlerin belirlenmesinde, destek/direnç seviyelerinin tanımlanmasında ve giriş/çıkış noktalarının belirlenmesinde yardımcı olabilir. Ancak, tek başına bir tahmin aracı olarak kullanılmamalı ve diğer analiz yöntemleriyle birlikte kullanılmalıdır.